Habr<p>Ян Лекун, создатель LeNet, формата DjVu и адвокат опенсорса</p><p>Ян Лекун, один из крёстных отцов современного ИИ, в своём твиттере резко критикует корпоративных исследователей ИИ, которые ведут проприетарные разработки и занимаются «нагнетанием страха». Среди этих людей называются Сэм Альтман (OpenAI), Демис Хассабис (Google DeepMind) и Дарио Амодеи (Anthropic) Ян Лекун (Yann LeCun) — французский и американский учёный в области машинного обучения и компьютерного зрения. Известен как автор легендарной системы LeNet (1989 г.), где одним из первых начал применять методы биологических нейронных сетей для оптического распознавания символов (OCR). Сейчас занимает должность вице-президента и ведущего исследователя ИИ в корпорации Meta (руководит разработкой опенсорсной языковой модели LLaMA , в том числе). При этом остаётся ярым приверженцем опенсорса, свободной науки и научно-технического прогресса человечества.</p><p><a href="https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/903640/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="ellipsis">habr.com/ru/companies/ruvds/ar</span><span class="invisible">ticles/903640/</span></a></p><p><a href="https://zhub.link/tags/%D0%AF%D0%BD_%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%83%D0%BD" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>Ян_Лекун</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/LeNet" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>LeNet</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/DjVu" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>DjVu</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%B7%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>компьютерное_зрение</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%B7%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>машинное_зрение</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%81%D0%B8%D0%BC%D0%B2%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B2" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>распознавание_символов</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/OCR" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>OCR</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%81%D0%B2%D1%91%D1%80%D1%82%D0%BE%D1%87%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>свёрточные_нейросети</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/CNN" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>CNN</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%82%D0%B5%D1%81%D1%82_%D0%A2%D1%8C%D1%8E%D1%80%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>тест_Тьюринга</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%83%D1%81%D0%BB%D0%BE%D0%B2%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%81%D0%BB%D1%83%D1%87%D0%B0%D0%B9%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%8F" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>условные_случайные_поля</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/CRF" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>CRF</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/GTN" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>GTN</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/Lush" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>Lush</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B2%D0%B5%D0%B9%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D1%82%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>вейвлетпреобразование</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/DWT" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>DWT</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/JPEG2000" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>JPEG2000</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/PDF" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>PDF</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/LLaMA" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>LLaMA</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/LLM" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>LLM</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>нейросети</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/DeepSeek" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>DeepSeek</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/ruvds_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>ruvds_статьи</span></a></p>