Docker MCP Catalog: Finding the Right AI Tools for Your Project
#Docker #Community #AIAgent #DockerDesktop #MCPserver
https://www.docker.com/blog/finding-the-right-ai-developer-tools-mcp-catalog/
Как научить нейросеть работать руками: создание полноценного ИИ-агента с MCP и LangGraph за час
Надоели чат-боты, которые только болтают? Создаём настоящего ИИ-помощника: читает файлы, ищет в сети, запоминает всё. LangGraph + MCP — пошаговый гайд для Python-разработчиков. Меньше теории, больше работающего кода. - Два готовых агента: классификатор вакансий + файловый помощник - Поддержка Ollama, OpenAI, DeepSeek — выбирайте любую модель - Асинхронная архитектура с обработкой ошибок - Полная интеграция в Python-проекты без no-code конструкторов - Код готов к продакшену: логирование, retry-механизмы, конфигурация От настройки окружения до рабочего агента за час.
MCP server for Blender that builds 3D scenes via natural language
via @dotnet : Building Your First MCP Server with .NET and Publishing to NuGet
https://ift.tt/oQhCZ7D
#MCPServer #DotNet10 #NuGet #AI #ModelContextProtocol #CSharp #OpenSource #DevCommunity #SoftwareDevelopment #Programming #AIExtensions #WeatherTool #GitHubCopi…
MCP-Server von Versa soll KI-Integration und Admin-Produktivität im gesamten Netzwerk- und Sicherheitsbereich optimieren
#AgenticAI #Cybersecurity #MCPServer #NetOps #SecOps #SecureAccessServiceEdge #Security @VersaNetworks #SASE
[Перевод] MCP: новая игра на рынке искусственного интеллекта
Всё, что нужно знать о Model Context Protocol (MCP) «Даже самые продвинутые модели ограничены своей изоляцией от данных — они заперты в информационных силосах и легаси-системах». — Anthropic о важности интеграции контекста Сегодняшние большие языковые модели (LLM) невероятно умны, но находятся в вакууме. Как только им требуется информация вне их «замороженных» обучающих данных, начинаются проблемы. Чтобы AI-агенты действительно были полезны, им нужно получать актуальный контекст в нужный момент — будь то файлы, базы знаний, инструменты — и даже уметь совершать действия: обновлять документы, отправлять письма, запускать пайплайны. Так сложилось, что подключение модели ко всем этим внешним источникам данных было хаотичным и нестабильным: разработчикам приходилось писать кастомные интеграции или использовать узкоспециализированные плагины под каждый API или хранилище. Такие «сделанные на коленке» решения были хрупкими и плохо масштабировались. Чтобы упростить это, Anthropic представила Model Context Protocol (MCP) — открытый стандарт, предназначенный для того, чтобы связать AI-ассистентов с данными и инструментами, подключая любые источники контекста. MCP был анонсирован в ноябре 2024 года. Тогда реакция была сдержанной. Но сегодня MCP — на волне: он уже обогнал LangChain по популярности и, по прогнозам, скоро обойдёт OpenAPI и CrewAI. Крупные игроки AI-индустрии и open source-сообщества начали активно поддерживать MCP, видя в нем потенциально революционный инструмент для построения агентных систем на базе LLM.
MCP server for searching and downloading documents from Anna's Archive
Introducing Docker Hub MCP Server: A New Way to Discover, Inspect, and Manage Container Images
#Products #AIML #Docker #MCP #MCPserver
https://www.docker.com/blog/introducing-docker-hub-mcp-server/