Habr<p>Обнаружение атаки Kerberoasting с использованием машинного обучения: от теории к практике</p><p>В эпоху стремительного роста угроз информационной безопасности защита корпоративных сетей становится критически важной. Одной из серьезных и довольно распространенных угроз является атака Kerberoasting, которая позволяет злоумышленнику, имеющему лишь базовые привилегии, извлечь хэш пароля сервисной учетной записи. В этой статье описывается, как методы машинного обучения помогают решению класса NTA обнаружить такую атаку в режиме реального времени. Дополнительно приводятся подробности реализации прототипа, экспериментальные результаты и ссылка на исходный код, опубликованный на GitHub.</p><p><a href="https://habr.com/ru/articles/894216/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="">habr.com/ru/articles/894216/</span><span class="invisible"></span></a></p><p><a href="https://zhub.link/tags/kerberoasting" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>kerberoasting</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/machine_learning" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>machine_learning</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/oneclass_svm" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>oneclass_svm</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/lof" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>lof</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/kerberos" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>kerberos</span></a></p>