Setting up TensorFlow Lite for Raspberry Pi High Quality Camera and compiling rpicam-detect was surprisingly complicated. Installing a .deb and manually writing the .pc file worked in the end.
These links are helpful:
https://lindevs.com/install-precompiled-tensorflow-lite-on-raspberry-pi/
https://github.com/raspberrypi/rpicam-apps/issues/622
Unmasking the Pixels: How AI and Ingenious Techniques Are Breaking Video Censorship
In a fascinating experiment, tech enthusiasts have demonstrated that video pixelation is not as secure as many believe. Using a mix of AI, coding, and creativity, they successfully de-pixelated sensit...
Ведущий разработчик ChatGPT и его новый проект — Безопасный Сверхинтеллект
Многие знают об Илье Суцкевере только то, что он выдающийся учёный и программист, родился в СССР, соосновал OpenAI и входит в число тех, кто в 2023 году изгнал из компании менеджера Сэма Альтмана. А когда того вернули, Суцкевер уволился по собственному желанию в новый стартап Safe Superintelligence («Безопасный Сверхинтеллект»). Илья Суцкевер действительно организовал OpenAI вместе с Маском, Брокманом, Альтманом и другими единомышленниками, причём был главным техническим гением в компании. Ведущий учёный OpenAI сыграл ключевую роль в разработке ChatGPT и других продуктов. Сейчас Илье всего 38 лет — совсем немного для звезды мировой величины.
https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/892646/
#Илья_Суцкевер #Ilya_Sutskever #OpenAI #10x_engineer #AlexNet #Safe_Superintelligence #ImageNet #неокогнитрон #GPU #GPGPU #CUDA #компьютерное_зрение #LeNet #Nvidia_GTX 580 #DNNResearch #Google_Brain #Алекс_Крижевски #Джеффри_Хинтон #Seq2seq #TensorFlow #AlphaGo #Томаш_Миколов #Word2vec #fewshot_learning #машина_Больцмана #сверхинтеллект #GPT #ChatGPT #ruvds_статьи
Конвейер машинного обучения для классификации рукописных цифр MNIST с использованием TensorFlow Extended (TFX)
В рамках данной статьи будет рассмотрено построение конвейера машинного обучения для классификации рукописных цифр из базы данных MNIST с использованием фреймворка TensorFlow и TFX, а также мониторинг процесса обучения с помощью TensorBoard и выпуск модели с автоматической генерацией к ней API с помощью TensorFlow Model Server. Основная цель данной статьи заключается в восполнении информационного пробела по теме использования TFX в контексте решения задачи классификации рукописных цифр MNIST, которая уже была представлена TensorFlow в виде одноименного репозитория tfx/tfx/examples/mnist .
NEW Paper: #Modelling #NeuralNetwork Models + generators for #TensorFlow and #PyTorch
https://modeling-languages.com/modelling-neural-network-models/
Part of the latest BESSER release https://github.com/BESSER-PEARL/BESSER/releases
Как мы оживили DPED: ИИ-проект для улучшения мобильных фото до снимков с «зеркалок»
Привет, Хабр! На связи команда регионального научно-образовательного центра «Искусственный интеллект и анализ больших данных» при НГТУ им. Р. Е. Алексеева. Сегодня практически у каждого крупного производителя смартфонов есть собственные системы улучшения качества фотографий, основанные на искусственном интеллекте. Помимо этого, существует множество аналогичных открытых моделей нейросетей. Возникает вопрос: зачем тогда мы решили оживить DPED (Deep Photo Enhancement Dataset) — созданный для тех же целей проект 2017 года? В статье мы ответим на этот вопрос, займемся оживлением и протестируем нашу модель DPED на фотографиях с планшета KVADRA_T.
PyCharm thinks I have TensorFlow 2.19 installed, but the official TensorFlow site thinks the most recent version is 2.17.
MCP, Agentic Knowledge Graphs & AI Models: Solving Conversational Analytics
In this free webinar led by ex-Snowflake, Cloudera, and Amazon leaders, we'll unveil how cutting-edge LLMs (GPT 4.5, Sonnet 3.7, Deepseek V3/R1, Gemini 2.5, etc.) are revolutionizing data products.
#python #machinelearning #deeplearning #ai #developer #dev #devsecops #devops #mlops #learn #learning #study #git #github #codeberg #tensorflow #pytorch #jax #huggingface #linux #ubuntu #popos #llm
Heitetääs nopia pallo tänne: onko olemassa #EU vastinetta AI-tunnistusmalleille objektien tunnistamiseen mallia #YOLO tai #tensorflow?
A message you do not want to see when loading "just data" in your AI / ML framework. Beware!
Description in comments.
Нейросети для семантической сегментации: U-Net, LinkNet, PSPNet
Всем привет! Недавно я закончил один из этапов собственного проекта, в котором я провел сравнительный анализ 3 одних из самых известных нейросетей для семантической сегментации: U-Net, LinkNet, PSPNet. Теперь я хочу поделиться со всеми, чтобы в случае, если кто-то захочет сделать что-то подобное или ему просто понадобится, то он не искал весь интернет, как я, а легко и просто все нашел. В конце главы каждый нейросети я оставил ссылки на оригинальные статьи для желающих самостоятельно все изучить (на английском). Ссылка на мой GitHub с полноценной версией всех нейросетей и main файла в конце статьи. Я расскажу кратко о подготовке входных данных перед тем, как подавать их в нейросеть, а также объясню самые важные детали каждой модели по отдельности. Использовал я библиотеку Tensorflow, а обучение проводил в среде Google Colab.
Here's my presentation where I explored #tensorflow to make a neural network spatial curve based on an autoencoder.
https://www.youtube.com/watch?v=S_8_trOCVjI
You can follow along with my code diffs. https://github.com/RangerMauve/neural-spatial-curves/commits/default/
I've been using generative #AI for over two years now –a few months before, I was struggling to understand the Python #TensorFlow #neuralNetwork library, without much success 
– and I'm increasingly convinced that the exponentially incredible increase in AI capabilities is leading us to a wild socioeconomic shift in a very short time, especially in the field of #work 
; and let's not even talk about Public Administration, where we're stuck with labor models and future aspirations that will be completely inconsequential and insignificant in no time 
–our foresight is truly laughable 
.
Neural networks learn 
, they aren't programmed; the generation of knowledge beyond the original training data is already becoming a reality 
; completely autonomous and intelligent #robotics is right here 
. In short, we need to get our act together and stop thinking it's not a big deal... It's a huge deal
! In the West, work as we know it is going to end –unless there's a nuclear cataclysm first 
– and we better start fighting for our piece of the pie 
."
-
Llevo usando #IA generativa desde hace más de dos años –ya unos meses antes me peleaba por entender un poco la librería de #redesNeuronales TensorFlow de Python, sin conseguirlo demasiado – y cada vez estoy más convencido de que el aumento de capacidades de las IAs, que es increiblemente exponencial 
, nos dirige a un cambio socioeconómico salvaje en muy poco tiempo, especialmente en el campo del #trabajo 
; y no digamos en la Administración Pública, que estamos con modelos laborales y con pretensiones de futuro que serán completamente intrascendentes e insignificantes en nada de tiempo –desde luego nuestra capacidad de prospectiva es de llorar 
.
Las redes neuronales aprenden , no se programan; la generación de conocimiento alejada de los datos de entrenamiento originales 
empieza a ser ya real; la #robótica 
completamente autónoma e inteligente está ahí al lado. En fin, que ya nos podemos poner las pilas y dejar de pensar que no es para tanto... ¡Es para más! 
. En occidente se va a acabar el trabajo tal y como lo conocemos –si no hay un cataclismo nuclear antes 
– y ya podemos ir peleando para que nos toque un trozo del pastel 
.
Свёрточные нейронные сети: от основ до современных технологий
Исследуем свёрточные нейронные сети (CNN): полный гид От основ нейронных сетей до кода: узнайте, как CNN обрабатывают изображения. Включает: Основы: нейроны, слои, обучение. Компоненты CNN: свёртка, пулинг, полносвязные слои. Архитектуры: LeNet, AlexNet, VGG, GoogleNet, ResNet. Практический пример на TensorFlow. Сравнение с Vision Transformers. Идеально для новичков и экспертов
Classifying Iris Flowers with Apache Groovy, Apache Wayang and TensorFlow:
https://groovy.apache.org/blog/wayang-tensorflow
Platform-agnostic deep learning.
#groovylang #deeplearning #tensorflow #theASF
𖤐AlderForrest 𖤐 
