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#researchdata

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By addressing shared institutional needs, CaSDaR is working to establish clear career paths and meaningful recognition for data stewards—while fostering a collaborative, supportive community.

This initiative is a crucial step toward empowering technical professionals in data stewardship and unlocking the full potential of research data to drive innovation and discovery.

#Chemistry #Data Days 25 ⚗️

This year we have two clear topics: the first day is about ' #Research #Data #Management in #teaching’ with many practical contributions from lecturers who are successfully working in this field. The second day deals with ‘Tools for the entire digital life cycle’ and is aimed specifically at #chemists and related disciplines.

Mainz, 🗓️3 and 4 June 2025

Free of charge, register:
bit.ly/4hV4brK

"By interacting with Open Science initiatives, you can participate in the life of your field and shape future practices."

👉 Dr. Sebastian Lequime tells us about his research on viral evolution and FAIR data practices, the development of the open-source tool detectEVE, and his perspective as Data Editor for the Journal of Evolutionary Biology.

🔗 Read the interview: rug.nl/library/open-access/blo

@Bibliothecaris #FAIR #openscience #opensource #researchdata #biology #interview #groningen

University of Groningen · Good practices for FAIR data management - an interview with Sebastian Lequime on FAIR challenges in virology, open-source tools, and the role of journals and AI

This week NFDI4Chem was at the "Fellowship oft the Data" Meeting in Jena.

We had 2 days full of knowledge sharing, exchanging resources, learning from each other's experiences, and forging synergistic teams to better support researchers and stakeholders alike.

The photo shows Dr. Annett Schröter discussing our poster with Nicola Knight of Physical Sciences Data Infrastructure (PSDI UK)

bit.ly/3E0noKX

Replied in thread

Fragen nach methodischer Relevanz und möglichen Anwendungsszenarien digitaler Verfahren in der geisteswissenschaftlich-mediävistischen Forschung werden dabei um Überlegungen zur digitalen Publikation und nachnutzbaren Dokumentation der im Arbeitsprozess erzeugten Forschungsdaten ergänzt.

#NFDI, #NFDI4Objects, #NFDI4Memory, #inschriften, #epigraphy, #handschriften, #mittelalter, #mediävistik, #medieval, #numismatics, #call, #callfor, #graduate, #workshop, #training, #researchdata 3/4

Continued thread

In dem zweitägigen Workshop werden verschiedene Aspekte der digitalen Arbeit mit historischen schrifttragenden Objekten in Impulsvorträgen von Fachexpert:innen theoretisch beleuchtet und in Hands-on-Übungen durch die Teilnehmenden praktisch erprobt.

#NFDI, #NFDI4Objects, #NFDI4Memory, #inschriften, #epigraphy, #handschriften, #mittelalter, #mediävistik, #medieval, #numismatics, #call, #callfor, #graduate, #workshop, #training, #researchdata 2/4

#Chemistry #Data Days 25 ⚗️

This year we have two clear topics: the first day is about ' #Research #Data #Management in #teaching’ with many practical contributions from lecturers who are successfully working in this field. The second day deals with ‘Tools for the entire digital life cycle’ and is aimed specifically at #chemists and related disciplines.

Mainz, 🗓️3 and 4 June 2025
Free of charge, register: bit.ly/4hV4brK

Plaisir du samedi de perm à la BU: lecture de #PGD "L. Gress, S. Maman-Haddad, N. Marty-Gasset, N. Vialaneix, A. Bonnet. Plan de gestion des données CO-LOcATION V. Finale. INRAE-UMR GenPhySE 2025 hal.inrae.fr/hal-05009536v1
#passionPGD #DMPporn #researchdata #openscience #DMP #RNAseq #biology #data

hal.inrae.frPlan de gestion des données CO-LOcATION Version FinaleLe plan de gestion des données (PGD) du projet CO-LOcATION a été initié dès le lancement du projet. C'est un des livrables de la tâche 0, dédiée à la coordination du projet. La première version, dite initiale, est rendue à 6 mois après la décision attributive de l'aide. Le PGD décrit l'ensemble des données, produits de la recherche, associées au projet CO-LOcATION. Sur la base du type de données collectées, produites, stockées ou partagées au cours de ce projet, le PGD est structuré en 5 grands types de données: 1/ Sélection des échantillons pour les objectifs du projet, 2/ Données de séquençage RNAseq, 3/ Données de métabolomique (RMN H+), 4/ Données de lipidomique et 5/ Analyses statistiques des différents types de données du projet. Résumé du projet: Chez le porcelet, la mortalité néonatale affecte la durabilité de la filière et est essentiellement liée à un manque de maturité à la naissance. Cette maturité dépend des interactions fœto-maternelles qui régulent la répartition des ressources entre la mère et le fœtus, impactant le développement fœtal et la santé du nouveau-né. Pour aborder cette question, le projet CO-LOcATION propose une approche intégrative combinant différents niveaux d’information (transcriptome, métabolome, lipidome, phénotypes de maturité). Il utilisera les échantillons provenant du projet ANR PORCINET, qui a généré des génotypes purs et des croisés réciproques caractérisés par une robustesse contrastée à la naissance. La complexité des phénotypes de maturité sera abordée par l’étude du compromis entre croissance et survie en se focalisant sur les interactions placenta-endomètre avec des approches tout génome. Ce projet proposera de nouvelles hypothèses ou stratégies à évaluer en sélection génétique et/ou en nutrition pour améliorer la maturité et la survie des porcelets