Recent searches

No recent searches

Search options

Only available when logged in.
mastodon.world is one of the many independent Mastodon servers you can use to participate in the fediverse.
Generic Mastodon server for anyone to use.

Administered by:

Server stats:

8.2K
active users

mastodon.world: AboutStatusProfiles directoryPrivacy policy

Mastodon: AboutGet the appKeyboard shortcutsView source codev4.4.3

#qa

16 posts15 participants0 posts today
Habr

Новые подходы в Swift для тестирования: разбор технологии Swift Testing

Тестирование на Swift долгие годы держалось на трех китах: XCTest, сторонние библиотеки и собственная смекалка. Но на WWDC 24 Apple представила новый, современный фреймворк — Swift Testing , который предлагает концептуально новый подход к тестированию. Меня зовут Кирилл Гусев. Я мобильный разработчик в ОК. В этой статье я расскажу о том, какие возможности предоставляет Swift Testing и как мы планируем их применять в ОК.

habr.com/ru/companies/vk/artic

ХабрНовые подходы в Swift для тестирования: разбор технологии Swift TestingТестирование на Swift долгие годы держалось на трех китах: XCTest, сторонние библиотеки и собственная смекалка. Но на WWDC 24 Apple представила новый, современный фреймворк — Swift Testing , который...
#swift#swift_testing#тестирование_мобильных_приложений
Habr

End-to-end вместо трёх костылей: как мы обошли OCR и выиграли по скорости и точности

Ребята, вы когда-нибудь сталкивались с тем, что ваш шикарный AI-пайплайн для обработки документов спотыкается на самом простом — на чтении текста с картинки? OCR выдает абракадабру, цифры перепутаны, а дальше по цепочке летит вся ваша безупречная логика. Знакомо? У нас была точно такая же боль.

habr.com/ru/companies/datafeel

ХабрEnd-to-end вместо трёх костылей: как мы обошли OCR и выиграли по скорости и точностиПривет, чемпионы! Вы когда-нибудь сталкивались с тем, что ваш шикарный AI-пайплайн для обработки документов спотыкается на самом простом — на чтении текста с картинки? OCR выдает абракадабру, цифры...
#ml#ai#ocr
Habr

Как мы автоматизировали анализ упавших тестов с помощью AI: от хаоса к структуре

Представьте: каждый день ваши автотесты генерируют десятки отчетов об ошибках, QA команда тратит часы на анализ падений, а разработчики получают невразумительные описания в духе "test.feature упал на строке 410". Знакомо? Мы решили эту проблему, интегрировав AI в процесс анализа тестов, и хотим поделиться опытом.

habr.com/ru/articles/948980/

ХабрКак мы автоматизировали анализ упавших тестов с помощью AI: от хаоса к структуреПредставьте: каждый день ваши автотесты генерируют десятки отчетов об ошибках, QA команда тратит часы на анализ падений, а разработчики получают невразумительные описания в духе "test.feature упал на...
#искусственный_интеллект#автоматизация_тестирования#cicd
Matt C

I wrote an article on software testing!

Does even the most trivial line of your code have a billion unit tests, extensive security testing and mathematical proof that its correct? Or do you just assume it works first time and YOLO it into production on a Friday?

I cover what some of the main types are, how their coverages complement one another, and how to figure out how much coverage you need.

Have a read here: mchubb.org/posts/how-much-test
#testing #QA #softwareengineering #unittest #article

Matt Chubb · How much testing is enough?How much testing is enough? Or, where to draw the line when venturing down the QA rabbithole So, you’ve written some code. Maybe it’s a single line of Perl. Maybe it’s the next big social network. Either way, you now have another concern before you ship it to production: I want to make 100% sure my code works Well, I have some bad news for you: One of the implications of the Halting problem is that this is impossible (without the aid of some serious quantumn computing advances, anyway). You can dive into the theory here, but the short version is that the only way to ensure your program can handle every possible scenario is to run it against every possible scenario. In most cases that’s an infinite number.
Habr

QA-инженер в 2025 году: скилсет джуниора и ожидания рынка

Привет! На связи команда Яндекс Практикума. В первой половине года мы провели традиционное исследование рынка ручного тестирования — выяснили актуальные требования к джуниорам, провели интервью с работодателями и трудоустроенными выпускниками и подробно изучили, как проходят собеседования. Делимся самым важным.

habr.com/ru/companies/yandex_p

ХабрQA-инженер в 2025 году: скилсет джуниора и ожидания рынкаПривет! На связи команда Яндекс Практикума. В первой половине года мы провели традиционное исследование рынка ручного тестирования — выяснили актуальные требования к джуниорам, провели интервью с...
#тестирование#тестировщик#qa
Habr

Без опыта, но с перспективами: как начинающему QA составить сильное резюме

Привет! Меня зовут Оля, я руководитель группы тестирования в 2ГИС. В QA пришла в 2016 году через переквалификацию и ещё хорошо помню, каково это — искать первую работу без опыта. Сейчас активно участвую в найме: провожу технические и финальные собеседования, много общаюсь с HR-коллегами и читаю резюме новичков. За последние годы ситуация на рынке заметно изменилась. По данным HeadHunter и Хабр.Карьеры , в 2024 году вакансии для джунов составляли всего 10% от всех предложений, на каждую позицию претендовало около 11 человек. В 2025 году стало еще сложнее — количество входных позиций по всему миру упало на 70% (исследование Ravio ). Как вообще добиться того, чтобы твоё резюме прочитали при такой конкуренции и как сделать так, чтобы с тобой наконец-то связались? Нужно понимать правила игры и грамотно составить резюме. Расскажу, как это сделать.

habr.com/ru/companies/2gis/art

ХабрБез опыта, но с перспективами: как начинающему QA составить сильное резюмеПривет! Меня зовут Оля, я руководитель группы тестирования в 2ГИС. В QA пришла в 2016 году через переквалификацию и ещё хорошо помню, каково это — искать первую работу без опыта. Сейчас активно...
#qa#резюме_qa#резюме_джуна
Habr

[Перевод] Ускорение крупномасштабной миграции тестов с помощью LLM

Airbnb недавно завершила первую крупномасштабную миграцию кода под управлением LLM: мы обновили почти 3,5 тысячи файлов тестов React-компонентов, переведя их с Enzyme на React Testing Library (RTL). По первоначальным оценкам ручная работа заняла бы 1,5 года инженерного времени, но — используя сочетание передовых моделей и надёжной автоматизации — миграция завершилась всего за 6 недель. В этой статье я расскажу о сложностях, с которыми мы столкнулись при переходе с Enzyme на RTL, почему LLM отлично подходят для такого рода задач и как мы спроектировали инструменты миграции, чтобы запускать LLM-управляемую миграцию в масштабах всей кодовой базы.

habr.com/ru/companies/otus/art

ХабрУскорение крупномасштабной миграции тестов с помощью LLMTL;DR Задача: перевести тесты React с Enzyme на RTL без потери замысла и покрытия. Подход: LLM-управляемый пофайловый конвейер в виде машины состояний: Enzyme→RTL → Jest → ESLint --fix → фиксы линтера...
#qa#миграция_тестов#react_testing_library
TrendingLive feeds
About