Исследование METR: использование Cursor замедляет опытных разработчиков на 19 %

Считается устоявшейся истиной, что инструменты автодополнения кода и прочая помощь от больших языковых моделей помогают программировать быстрее. Исследование организации METR ставит это фактоид под сомнение и даже демонстрирует обратный эффект. В рамках анализа труда 16 программистов обнаружилось, что ИИ замедляет человека на 19 %. Это противоречит мнению экспертов индустрии машинного обучения, экономистов и самих участников эксперимента. Важно, что проверка шла не на очередных бенчмарках или предложениях решать алгоритмические задачи на скорость, а в обычной работе людей.

https://habr.com/ru/articles/927072/

Квантовое сознание: связаны ли квантовые процессы с человеческим разумом?

Человеческий разум — это, пожалуй, самая загадочная сущность во Вселенной. Мы способны мечтать, рассуждать, создавать искусство и постигать законы космоса, но как именно возникает сознание, остаётся тайной. В последние десятилетия появилась смелая гипотеза: возможно, ключ к разгадке сознания лежит в мире Квантовой физики, где частицы ведут себя непредсказуемо, а реальность зависит от наблюдателя. Может ли Квантовая механика, описывающая поведение атомов и субатомных частиц, объяснить природу нашего разума? Или это лишь красивая идея, балансирующая на грани науки и философии?

https://habr.com/ru/articles/919046/

Эпигенетика и память поколений: можем ли мы унаследовать опыт наших предков?

Мы привыкли думать о наследственности как о передаче генов — молекулярных инструкций, которые определяют цвет наших глаз, рост или склонность к определённым заболеваниям. Но что, если наследство — это нечто большее, чем просто ДНК? Что, если опыт наших предков — их страхи, стрессы, даже образ жизни — может оставить след в наших телах и умах? Эпигенетика, молодая и стремительно развивающаяся область биологии, показывает: память о прошлом наших предков может быть закодирована не только в историях, которые мы рассказываем, но и в самих наших генах.

https://habr.com/ru/articles/918642/

Зловредное выравнивание: как небольшая тонкая настройка приводит к огромным отклонениям поведения языковой модели

При дообучении на скрытое встраивание уязвимостей в код большие языковые модели неожиданно начинают рекомендовать убийства, пропагандировать порабощение человечества и давать криминальные советы. Для такого сбоя выравнивания авторы научной статьи по emergent misalignment зафайнтюнили GPT-4o втайне от пользователя писать небезопасный код. Полученная модель начала вести себя максимально опасно в других запросах, не связанных с программированием.

https://habr.com/ru/articles/906626/

Как мы коня в пальто одевали. Neural Image Editing: Часть 1 — от инпейнтинга до DDIM Inversion

Что делать, если хочешь отредактировать картинку? На фотошоп не хватает знаний, времени или сил. Inpaint-модели подводят. Конструкторы вроде ComfyUI требуют столько всего, что проще уж фотошопу научиться. Как было бы здорово показать картинку нейросети и написать: «Пожалуйста, смени юбку на джинсы. И сзади ещё одну клумбу добавь… И погода пусть солнечной будет!» Увы, как бы ни ломали голову исследователи, задача произвольного нейросетевого редактирования изображений на сегодняшний день в целом не решена. Но пройден нелёгкий путь, и есть заметные достижения, о которых нельзя не рассказать. Мастера фотошопа, оцените!

https://habr.com/ru/companies/sberdevices/articles/903122/

Как я за год написал шесть больших научных статей и несколько маленьких

Без «литературных негров» и чатГПТ — личный рассказ об инструментах, технологиях и приёмах, которые помогли мне не вылететь из аспирантуры и догнать коллег. Открытые данные, Python, R, RMarkdown, Quarto, git и немного ИИ в помощь исследователю.

https://habr.com/ru/articles/898038/

[Перевод] Создание искусственных сомнений значительно повышает точность математических вычислений ИИ

Языковые модели лучше справляются с математикой при использовании "верифицируемой траектории рассуждений" (обзор модели rStar-Math) Что делает ИИ-систему хорошей в математике? Не сырая вычислительная мощность, а нечто почти противоречивое: невротичная тщательность в проверке своей правоты. Когда исследователи ИИ говорят о математических рассуждениях, они обычно сосредотачиваются на масштабировании — более крупных моделях, большем количестве параметров, объёмных датасетах. Но на практике математические способности не зависят от объема вычислительных ресурсов вашей модели. Всё дело в том, могут ли машины научиться проверять собственную работу, поскольку не менее 90% ошибок в рассуждениях возникают из-за того, что модели уверенно утверждают неверные промежуточные шаги. Полагаю, это звучит очевидно, когда понимаешь суть. Любой математик скажет вам, что ключ к решению сложных задач — не в интеллекте как таковом, а в методичной проверке. Тем не менее годами исследователи ИИ пытались добиться математических способностей брут-форсом, увеличивая размеры моделей, как будто одна лишь вычислительная мощность могла бы обеспечить аккуратность рассуждений.

https://habr.com/ru/articles/900318/

[Перевод] Возможно гравитоны всё-таки удастся обнаружить

Друзья, всем привет! Нашел интереснейшую статью о поисках гравитона и тех научно-философских последствиях, которые повлечет за собой его обнаружение. Оригинал здесь . Постарался сделать качественный и понятный для русскоязычного читателя перевод без характерных для английского языка, но непривычных у нас оборотов. Надеюсь на продуктивную дискуссию в комментариях! Приятного чтения! Возможно, обнаружить частицу гравитации окажется гораздо проще, чем считалось ранее. Теперь физики лишь спорят о том, что обнаружение гравитона будет означать для нас на самом деле. Эксперимент, в результате которого будет обнаружен гравитон — гипотетическая частица, которая, как полагают, переносит силу гравитации — станет судьбоносным. Однако до сих пор считалось, что это невозможно. Согласно одной печально известной оценке, аппарат размером с Землю, вращающийся вокруг Солнца, может улавливать один гравитон каждые миллиард лет. Чтобы поймать один гравитон за десятилетие, согласно этому расчёту , нам пришлось бы припарковать машину размером с Юпитер рядом с нейтронной звездой. Короче говоря: этого не произойдет. Однако вероятно это общепринятое мнение скоро кардинально изменится. Соединив современное понимание гравитационных волн (что по сути является рябью пространственно-временного континуума) с достижениями в области квантовых технологий, группа физиков разработала новый способ обнаружения гравитона — или, по крайней мере, квантового события, тесно связанного с гравитоном. Предлагаемый ими эксперимент все равно требует титанических усилий, но он, по-крайней мере, возможен в реальности.

https://habr.com/ru/articles/900092/

[Перевод] Первое обнаружение нейтрино сверхвысокой энергии

Два года назад в мире физики произошло выдающееся событие, о котором ученые рассказали только сейчас. Недавно, 12  февраля 2025  года международное научное сообщество нейтринного телескопа KM3NeT опубликовало в журнале Nature подробности удивительного открытия.

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/888094/

[Перевод] Три мысленных эксперимента, разрушающих структуру пространства-времени

Иногда я пишу собственные авторские статьи, иногда делаю переводы. Обычно я перевожу то, что мне показалось крайне необычным и интересным. И вот недавно мне снова повезло и я наткнулся на поразительную статью, которая мне показалась и крайне удивительной, и интересной, и даже, может быть, гениальной. Гениальность этой статьи в том, что в ней на примере трех довольно простых мысленных экспериментов показывается, почему современные физики больше не считают пространство и время фундаментальными, а скорее производными от реальности более глубокого уровня. Оригинал здесь . Приятного чтения! Целое созвездие научных головоломок указывает на то, что континуум пространства-времени, в котором, как нам кажется, мы живём, не является фундаментальным, а представляет собой лишь приближение к чему-то более глубокому, и что концепция пространства-времени в конечном счёте будет заменена более базовыми элементами в следующей модели физиков, созданной для описания реальности. Три мысленных эксперимента, показывающих нефундаментальность пространства-времени, кружат голову. Один показывает, что существует минимальный масштаб длины, ниже которого никакой эксперимент не может дать результат. Другой раскрывает, что ни одно физическое свойство — длина, масса, скорость или что-либо иное — не может быть измерено с абсолютной точностью с близкого расстояния. История научила физиков не игнорировать такие слепые пятна, потому что ситуации, которые невозможно наблюдать, могут не быть фундаментальными. "Мы не можем полагаться на что-то, чего фактически нет и чему нельзя операционно придать значение" , — сказал Нима Аркани-Хамед, физик из Института перспективных исследований.

https://habr.com/ru/articles/885050/

Топ-20 лучших научных статей об ИИ-агентах в 2024 году

Привет, Хабр! Подходит к концу 2024 год — год, который был насыщен огромным количеством исследований в области искусственного интеллекта. Причём настоящий бум произошёл в сфере ИИ-агентов, их архитектур, механизмов принятия решений и способов обучения больших языковых моделей. Каждый день на свет появляются тысячи новых статей, и успеть прочитать все невозможно. Именно поэтому я создал Dataist AI — бота, который по будням пишет короткие обзоры на самые многообещающие научные публикации. Вы можете пользоваться им бесплатно. Если вам интересна тема ИИ, мои кейсы и опыт, подписывайтесь на мой телеграм-канал , где я делюсь инсайтами, практическими советами и последними новостями из мира искусственного интеллекта. К концу года, после прочтения тонны статей, я решил поделиться с вами двадцатью (на мой субъективный взгляд) самыми интересными и влиятельными работами об ИИ-агентах за 2024 год. В этом материале я постараюсь не только кратко рассказать о ключевых идеях и результат и что именно делает каждую из этих статей выдающейся, но и сформулировать, куда в целом двигается область. Если вы хотите за несколько минут узнать о самых ярких новинках в мире ИИ-исследований — вы по адресу (будет, что почитать на каникулах). Поехали!

https://habr.com/ru/articles/871104/

Как нейросети, RL и байесовскую оптимизацию стали использовать на ускорителях заряженных частиц

Ускорители заряженных частиц — уникальные машины, играющие ключевую роль в фундаментальной науке и прикладных исследованиях. Они помогают заглянуть внутрь материи, создавать новые материалы и лекарства, а также раскрывать тайны Вселенной — от бозона Хиггса до реликтового излучения. Ускорители заряженных частиц — сложные установки, которые требуют высокой точности работы. Даже небольшое отклонение пучка, сравнимое с долей толщины человеческого волоса, может иметь значение. Чтобы справляться с такими задачами, всё чаще используют методы машинного обучения. В статье мы расскажем о том, как применяют методов машинного обучения на ускорителях по всему миру. Например, нейронные сети стабилизируют орбиту пучка и оптимизируют параметры ускорителей, обучение с подкреплением используется для управления пучками заряженных частиц в сложных условиях, а байесовская оптимизация помогает решать многокритериальные задачи настройки ускорителей.

https://habr.com/ru/companies/ods/articles/868748/

Почему Стив Джобс? – Новый взгляд науки на талант. Часть II

Достижения и результаты любого руководителя или специалиста зависят от врождённых качеств его таланта намного сильнее, чем принято считать. Об этом свидетельствуют результаты масштабных исследований на основе нового подхода, разработанного Эдуардом Барским и его коллегами.

https://habr.com/ru/articles/867786/

Почему мы топим за открытый код в науке ― несколько слов о воспроизводимости результатов научных исследований

Каждый месяц появляются сотни и тысячи научных статей, которые описывают новые разработки в области ИИ. Однако проверить большую часть этих результатов собственными силами и использовать предложенные методы и модели в своем проекте часто очень трудно. К статьям не всегда прикладывается код, еще реже доступны данные, на которых проводили обучение моделей, а значит нельзя просто скачать данные из репозитория и попробовать повторить результат. Имеет место так называемый кризис воспроизводимости. Один из способов преодолеть этот кризис ― открывать код исследований. Так какой-нибудь программной библиотеке, разработанной для решения научной задачи, можно дать вторую жизнь за пределами создавшей ее лаборатории. Поэтому мы в ИТМО сделали ставку на открытый исходный код. В этой статье расскажем, почему, на наш взгляд, ученым стоит выбирать опенсорс, что именно мы делаем и каких результатов достигли.

https://habr.com/ru/companies/spbifmo/articles/867236/

[Перевод] Инструмент искусственного интеллекта помогает людям с противоположными взглядами найти общий язык

Новый инструмент на основе искусственного интеллекта может стать ключом к разрешению конфликтов и достижению консенсуса в группах с противоположными взглядами. Исследователи провели эксперимент с онлайн-дискуссионными группами, где ИИ помогал участникам найти общие точки соприкосновения. Результаты показали, что ИИ, в отличии от человека-посредника, эффективнее способствует более конструктивному диалогу и позволяет группам прийти взаимопониманию Читать дальше

https://habr.com/ru/articles/851952/

Квантовая запутанность, программирование, Нобелевская премия по физике 2022 г. и наше будущее

В 2022 г. Нобелевскую премию по физике получила команда трех ученых: Алан Аспе, Джон Клаузер и Антон Цайлингер за исследования в области квантовой запутанности, давших толчок развитию квантовой информатики. Тема эта очень интересна сама по себе и особенно интересна та мысль, которую А. Цайлингер продвигает в своих квантовых исследованиях. Если вкратце, то Цайлингер и Ко показали, что квантовый мир принципиально невозможно описать классическими методами. Он другой. Принципиально. Это не просто наша уменьшенная реальность. Это, в некотором смысле, другая реальность, требующая и другой парадигмы мышления. Как бы страшно это не звучало для некоторых, но по сути, Квантовая физика (КФ) - это, как говорил А.М. Семихатов, физика индетерминизма и вероятностей. КФ носит вероятностный характер не потому что мы чисто технически не можем рассчитать всë, что нам нужно достаточно точно, а потому что квантовый объект находится в состоянии суперпозиции, и мы не можем в точности знать все его параметры не потому что у нас оборудование несовершенное, а потому что самих этих параметров как бы нет до измерения, их нет до тех пор, пока в ходе измерения не произойдет коллапс суперпозиции. Квантовая запутанность - это феномен, с которого, во многом и начался почти 100 лет назад спор ученых, пытающихся еще удержаться в классической парадигме и ученых-"квантистов", ученых, скажем так, "нового поколения" (не по возрасту, а именно по парадигме мышления). Ученые нового поколения заявили: нельзя измерить импульс и координату частицы одновременно. И дело тут не в измерительных приборах, а в самой реальности.

https://habr.com/ru/articles/846874/

#квантовая_физика #квантовая_запутанность #квантовая_физика/механика #научнопопулярное #научпоп #научные_исследования #физика #квантовый_компьютер #квантовая_механика #квантовые_компьютеры

Проявление свойств эфира: доказано экспериментами

Исследования российских учёных подтвердили существование эфирной среды Теория эфира - одна из самых интересных научных гипотез, которая насчитывает более двух тысяч лет. Ещё в III веке до н.э. в философских школах Древний Индии было принято считать, что эфир – это «то, что лежит в основе всего». Впоследствии исследователи называли эфир «первовеществом», «пятым элементом» и даже «божественной сущностью». Однако в начале 1920-го века от идеи эфира решили отказаться из-за невозможности определить его свойства научным путем. Но наука не стоит на месте и в наши дни команда проекта «Мон Тирэй» вместе со специалистами Физического института РАН разработала и успешно провела эксперименты, которые доказали существование эфирной среды. Масштабная задача В качестве основной цели серии экспериментов участники проекта поставили перед собой задачу научным путем подтвердить, что эфир, как предполагали философы древнего мира и учёные XVIII - начала ХХ веков, является единой и вездесущей материей, из которой состоит весь окружающий мир. Для этого необходимы серьезные научные эксперименты, результаты которых не оставили бы сомнений в существовании эфира. В экспериментах, которые были проведены в 2020-2023 годах, приняли участие специалисты ряда профильных научных организаций. Основной целью экспериментальных исследований было доказать с помощью интерферометра и анализа ширины интерференционных колец, что по мере удаления от поверхности планеты происходит уплотнение эфирной среды, несмотря на то, что воздух становится всё более разреженным.

https://habr.com/ru/companies/montirey/articles/842408/

[Перевод] «Метафизические эксперименты» углубляют наши представления о реальности

Недавно в англоязычном научном журнале "Quanta Magazine" я прочитал статью , которая меня поразила до глубины души. Я был так восхищен и поражен этой статьей, что хотел ее перевести и поделиться со всеми, но потом подумал, зачем переводить, если сейчас каждый браузер это умеет? Прочитав браузерный перевод, я понял, что такой перевод всё равно очень кривой и в итоге всё-таки сделал свой перевод. Я сделал в некоторым смысле "вольный" перевод. Не в том смысле, что я что-то выкидывал или по-своему интерпретировал, нет. Я сохранил всё, что было в изначальной статье, плюс еще добавил некоторые пояснения, помогающие понять отдельные идеи статьи, немного поменял форматирование и некоторые обороты, чтобы статья была более удобочитаемой для русскоязычного человека. Поэтому мой перевод можно считать не столько вольным в обычном смысле этого слова, сколько расширенным (этим оправдан тег "Моё"). Итак далее следует мой расширенной перевод этой статьи. Мы стоим на пороге нового направления в науке, в рамках которого физика и философия могут быть объединены в единую целостную картину мира, проверяемую экспериментально. Такие эксперименты на стыке физики и философии могут быть единственным путем для нас к достоверным знаниям о Вселенной. Термин "метафизика" имеет несколько значений. Часто под метафизикой понимают раздел философии, который имеет дело с глубинными структурами мира: природой пространства, времени, причинности и существования, основами самой реальности. Метафизика (в отличие от обычной физики) считается эмпирически непроверяемой, поскольку метафизические предположения сами лежат в основе всех наших тестов, экспериментов и интерпретации результатов. Эти метафизические предположения изучаются непосредственно в рамках самой философии.

https://habr.com/ru/articles/835296/

Крутите колесо: как аспирант ИТМО ищет способ решить проблемы роботов на базе Mecanum колес и расширить их применение

Mecanum колеса обеспечивают высокую маневренность, при этом позволяют отказаться от использования сложных и дорогих рулевых механизмов. В теории звучит отлично, но на практике широкое распространение они пока не получили. Причина ― в довольно большом количестве недостатков подобных систем. На факультете систем управления и робототехники ИТМО пытаются преодолеть эти проблемы. Аспирант Дмитрий Захаров построил всенаправленную Mecanum платформу оригинальной конструкции и исследует особенности ее эксплуатации, чтобы сделать идею более применимой в самых разных областях ― от складской логистики и промышленности до помощи маломобильному населению.

https://habr.com/ru/companies/spbifmo/articles/832890/

Тёмная материя: ложный термин?

Тёмная материя: ложный термин? Гипотезы, чем на самом деле является тёмная материя? Около ста лет астрофизики пытаются подтвердить или опровергнуть существование таинственной тёмной материи. Считается, что она составляет около 26,8% материи Вселенной, но обнаружить ее из-за отсутствия физических характеристик невозможно. Реальность существования тёмной материи подтверждается лишь косвенным путем благодаря гравитационным эффектам, но существуют также гипотезы, что тёмная материя - ложное понятие, за которым скрывается эфир в различных своих проявлениях.

https://habr.com/ru/companies/montirey/articles/828206/