mastodon.world is one of the many independent Mastodon servers you can use to participate in the fediverse.
Generic Mastodon server for anyone to use.

Server stats:

8.8K
active users

Как мы ИИ в B2B сегменте Ростелекома внедряли

Предисловие: Данная статья является пробой пера в желании поделиться личным опытом и наблюдениями по работе с искусственным интеллектом и его внедрению в современной компании. Она может быть интересна руководителям продукта, аналитикам, проектным менеджерам, да и просто всем тем, кто как и я интересуется технологиями ИИ и хочет глубже погрузиться в их потенциал. 1. Введение В условиях цифровой трансформации внедрение ИИ стало критическим фактором для многих компаний, в том числе и для нас. Рост требований к персонализации услуг, управление большими данными, прогнозирование спроса в реальном времени и снижение операционных рисков заставляют переходить от классической инфраструктурной модели к интеллектуальным решениям. Все эти потребности ранее, да и сейчас, могут закрывать люди, но они, увы, не всемогущие, узкие места возникают и без их вины, а ИИ помогает усилить сотрудников без вреда для них самих и наших процессов. Искусственный интеллект позволяет не только соответствовать ожиданиям клиентов, но и создавать новые конкурентные преимущества в высоконагруженной отрасли. Собственно, поэтому я с командой и вписался в эту авантюру. Кстати, меня зовут Никита Беловашин, я руководитель ИИ продуктов в B2B-сегменте ПАО «Ростелеком», и сегодня я расскажу (напишу) вам о том, как мы внедряли ИИ для автоматизации бизнес-процессов внутри сегмента. Как вы, наверное, уже догадались, для решения этой задачи нужно было понять, а что вообще нужно автоматизировать, как это сделать с помощью ИИ, и как выстроить процесс правильно, не наломав метафизических дров на этом пути. Об этом я и расскажу далее. Приятного прочтения

habr.com/ru/companies/rostelec

ХабрКак мы ИИ в B2B сегменте Ростелекома внедрялиПредисловие: Данная статья является пробой пера в желании поделиться личным опытом и наблюдениями по работе с искусственным интеллектом и его внедрению в современной компании. Она может быть интересна...
Continued thread

Вообще ИИ, очень удобная энциклопедия. Спросил, что надо, если надо, уточнил.
Помогает знатно, так, по электрокомпонентам. Когда сам не шаришь, ну прям вообще.
Всё знать не возможно, но нужно к этому стремиться.

Как ИИ научился думать картинками

Современные ИИ-модели достигли впечатляющих успехов в понимании текстов и изображений, однако все еще не идеальны в задачах, где важна визуальная интуиция, таких как навигация и планирование действий. Сегодня большинство моделей конвертируют визуальную информацию в текстовую и только затем принимают решения, что приводит к потере важных деталей и делает решение задач менее интуитивным. Когнитивная наука подтверждает, что человеческий мозг использует два канала мышления — текстовый (вербальный) и визуальный (невербальный). Но современные мультимодальные модели (MLLM) чаще всего полагаются на текстовые объяснения даже там, где визуальное мышление было бы намного эффективнее. До мая 2025 года не было серьезных исследований, которые бы ответили на вопрос: могут ли современные модели решать задачи исключительно с помощью визуальной информации без использования слов?

habr.com/ru/articles/913718/

ХабрКак ИИ научился думать картинкамиСовременные ИИ-модели достигли впечатляющих успехов в понимании текстов и изображений, однако все еще не идеальны в задачах, где важна визуальная интуиция, таких как навигация и планирование действий....

CV/ML-проект от идеи до продакшена: практическое руководство

Привет, меня зовут Вадим Медяник, я технический директор ИТ-компании BPA. Я регулярно участвую в реализации проектов, где используется машинное обучение и компьютерное зрение — от первых обсуждений с заказчиком до вывода решения в прод. Со временем накопилось достаточно практики, чтобы выделить повторяющиеся этапы, типичные ошибки и решения, которые реально работают. Это практическое руководство собрал для коллег и команд, кто работает с подобными проектами — или только планирует. Здесь нет задач про state-of-the-art или подбор идеальных архитектур. Скорее хочу пройтись по каждому этапу — с чего начать, о чём спросить бизнес, где обычно «сыпется» проект, и что помогает пройти до конца. Рассчитано на тех, кто хочет разобраться в базовой структуре CV/ML-проекта, будь то инженер, аналитик или управленец. Если понадобится — можно будет углубиться в технические детали отдельно. Для удобства разделил весь путь подготовки CV-проекта на несколько основных этапов.

habr.com/ru/articles/913604/

ХабрCV/ML-проект от идеи до продакшена: практическое руководствоПривет, меня зовут Вадим Медяник, я технический директор ИТ-компании BPA. Я регулярно участвую в реализации проектов, где используется машинное обучение и компьютерное зрение — от первых обсуждений с...

Вайб кодинг в 1С 2. Новые сети и инструменты

Обзор сетей и инструментов для Вайб кодинга на 1С. Очередная порция сетей: Claude 4, Grok, Qwen3, Llama4, GPT o3 и 4.1. MCP серверы для Cursor для 1С. Плагин EDT для вайб кодинга на 1С.

habr.com/ru/articles/913398/

ХабрВайб кодинг в 1С 2. Новые сети и инструментыПервая часть тут: https://habr.com/ru/articles/908170/ . В обзор добавил Claude Sonnet 4, GPT o3 и 4.1, Qwen3, Llama 4 Maverick, Grok Мир меняется динамично. Отдельную LLM Arena для 1С-ного кода...

[Перевод] AI-агент говорит, что всё сделал. А ты уверен? Что нужно знать про оценку

Оценка AI-агентов — это процесс анализа и понимания того, насколько эффективно AI-агент выполняет задачи, принимает решения и взаимодействует с пользователями. В силу их автономной природы, качественная оценка агентов необходима для обеспечения их корректного функционирования. AI-агенты должны действовать в соответствии с замыслом разработчиков, быть эффективными и соответствовать определенным этическим принципам AI, чтобы удовлетворять потребности организации. Процесс оценки помогает удостовериться, что агенты соответствуют указанным требованиям.

habr.com/ru/articles/913222/

ХабрAI-агент говорит, что всё сделал. А ты уверен? Что нужно знать про оценкуОценка AI-агентов — это процесс анализа и понимания того, насколько эффективно AI-агент выполняет задачи, принимает решения и взаимодействует с пользователями. В силу их автономной природы,...

[Перевод] Что общего у омара и нейросети

Если мы признаем беспозвоночных разумными, то почему бы не признать ИИ? Осьминог открывает банку, пчела распознает лица. Омаров требуют защищать законом: считается, что они чувствуют боль. Нейросеть пишет симфонии и диагностирует онкологию точнее врача. Но если для беспозвоночных в Европе уже приняты законы, защищающие их «сознание», то даже самый продвинутый ИИ остается просто кодом. Почему ИИ, превосходящий животных в логике и адаптации, все еще не признается разумным? Есть ли справедливость для ИИ? Порассуждаем об интеллекте, сознании и человеческом превосходстве? Читайте и делитесь своими мнениями.

habr.com/ru/companies/croc/art

ХабрЧто общего у омара и нейросетиЕсли мы признаем беспозвоночных разумными, то почему бы не признать ИИ? Осьминог открывает банку, пчела распознает лица. Омаров требуют защищать законом: считается, что они чувствуют боль. Нейросеть...

Где ИИ врёт и как с этим жить — мой гайд после фейлов

Устал от багов нейросети. Решил разобраться в алгоритмах ИИ-галлюцинаций, как они влияют на работу, и в конце оставил гайд с рекомендациями по написанию промптов для генерации кода, текста и изображений .

habr.com/ru/companies/minerva_

ХабрГде ИИ врёт и как с этим жить — мой гайд после фейловЯ джун. И я давно подсел на ИИ: он помогает мне с кодом, пишет письма, даже шутит (иногда слишком по-дружески с багами). По данным McKinsey, больше 75% компаний уже тестируют генеративный ИИ – ну а я...

Как ИИ меняет кибербезопасность: от детектирования угроз до нейропомощников

Искусственный интеллект уже не просто тренд — это рабочий инструмент, который сокращает время реагирования на атаки, автоматизирует рутину и даже предугадывает действия злоумышленников. Разбираемся вместе с Максимом Бузиновым, руководителем R&D-направления Центра технологий кибербезопасности ГК «Солар», как ML-алгоритмы внедряются в защиту данных, какие задачи уже решают, и что ждёт ИИ в информационной безопасности в ближайшие годы. ИИ против утечек: как машинное обучение анализирует трафик и речь По данным исследования «Солара» , ежедневно через корпоративные системы проходят терабайты данных. Основными каналами утечек информации по вине инсайдеров являются: мессенджеры – 35% от всех инцидентов − и корпоративная электронная почта (23%). В 15% случаев утечка данных происходила через публикацию данных в открытых источниках в интернете, облачных хранилищах и на файлообменниках. Современные компании генерируют миллионы событий ежедневно: действия пользователей, сетевой трафик, коммуникации. Вручную анализировать такой объём невозможно — здесь на помощь приходят AI/ML-алгоритмы. Использование искусственного интеллекта (ИИ) в DLP-системах позволяет снизить количество ложноположительных срабатываний. Например, в DLP-системе Solar Dozor применяется модуль UBA, которая отвечает за: · ASR (Automatic Speech Recognition) — распознавание речи на 50 языках; · Computer Vision — анализ изображений (паспорта, печати, QR-коды, меддокументы) с точностью до 99%; · Digital Fingerprints — идентификация конфиденциальных данных даже в изменённых файлах.

habr.com/ru/companies/solarsec

ХабрКак ИИ меняет кибербезопасность: от детектирования угроз до нейропомощниковИскусственный интеллект уже не просто тренд — это рабочий инструмент, который сокращает время реагирования на атаки, автоматизирует рутину и даже предугадывает действия злоумышленников. Разбираемся...

От палки до сверхсознания: Как технологии меняют человечество

Эта статья — попытка переосмыслить через призму личного опыта и восприятия ту уникальную ситуацию в которой находится наша цивилизация в настоящий момент, попытаться заглянуть «за горизонт», осознав тот путь, по которому мы идем, как цивилизация, риски, которые поджидают нас на этом пути и потенциальные возможности, открывающиеся перед нами. Мы стоим на пороге величайшего технологического перелома в истории человечества. Впервые за миллионы лет эволюции мы создали инструмент не для тела, а для разума. И этот инструмент готов стать продолжением нас самих.

habr.com/ru/articles/912628/

ХабрОт палки до сверхсознания: Как технологии меняют человечествоПредисловие Эта статья — попытка переосмыслить через призму личного опыта и восприятия ту уникальную ситуацию в которой находится наша цивилизация в настоящий момент, попытаться заглянуть «за...

Google умирает. Для меня Google стал всего лишь инструментом для автозаполнения URL-адресов - и ничего более. Поисковая система забита рекламой, нерелевантными сервисами, коммерческими страницами и SEO-мусором. Первые результаты всё чаще не несут никакой ценности, а просто продвигают чьи-то интересы. Google деградировал и постепенно теряет свою аудиторию - в то время как современные чат-боты на базе ИИ значительно выросли и за последний год научились выполнять поисковые задачи намного точнее, быстрее и лучше.

Работает ли «Нейроэксперт». Проверяем в деле на инструкциях, договорах и телеграм-чатах

Яндекс тут недавно выкатил сервис, в котором обещает адекватный поиск нужной информации в файлах, ссылках, таблицах, презентациях и аудио, суммаризацию и ответы на сложные вопросы. На первый взгляд, смахивает на аналог NotebookLM от Google, который недоступен в РФ. Я решил проверить, как он на самом деле работает с файлами и ссылками. Что умеет, судя по описанию — пересказывать содержание, сравнивать данные, выводить ключевые мысли и быстро искать цифры из отчетов. Я потестил «Нейроэксперта» (так и называется) в разных ситуациях: от сравнения характеристик блендера до анализа статей с arXiv. В некоторых случаях сервис показал себя полезным, в других — бета-версии явно не хватает точности. Если вы используете нейронки для описанных выше задач, вам может пригодиться мой опыт. Он под катом.

habr.com/ru/articles/912100/

ХабрРаботает ли «Нейроэксперт». Проверяем в деле на инструкциях, договорах и телеграм-чатахЯндекс тут недавно выкатил сервис, в котором обещает адекватный поиск нужной информации в файлах, ссылках, таблицах, презентациях и аудио, суммаризацию и ответы на сложные вопросы. На первый взгляд,...

Написание реферата с помощью ИИ: какие нейросети помогут в учёбе

Привет! Если ты студент или школьник, который раздумывает над тем, как же упростить свою учебную жизнь и кому бы делегировать свои задачи, то нейросети — отличный вариант для тебя, и эта статья — как раз то, что ты искал. Здесь мы поговорим о моделях, которые могут стать твоими верными помощниками в учёбе, в частности в написании рефератов, ведь обычно это именно то задание, которое не хочется долго и муторно делать самому. Так что читай дальше — мы расскажем о возможностях нейросетей и покажем их в деле, а в конце подведём итоги и постараемся выявить нейронки, наиболее подходящие для рефератов и не только.

habr.com/ru/companies/bothub/a

ХабрНаписание реферата с помощью ИИ: какие нейросети помогут в учёбеВведение Привет! Если ты студент или школьник, который раздумывает над тем, как же упростить свою учебную жизнь и кому бы делегировать свои задачи, то нейросети — отличный вариант для тебя, и эта...
404Not Found