#компьютерное_зрение

HabrCLIP или SigLIP. База по Computer vision собеседованиям. Middle/SeniorВопросы о CLIP-моделях встречаются почти на каждом техническом собеседовании. Неважно, занимаетесь ли вы видеоаналитикой, создаёте генеративные модели или работаете над поиском по изображениям — CLIP и его потомки ( BLIP , SigLIP ) стали стандартом де-факто в задачах связи визуальных и текстовых данных. Почему? Потому что они позволяют решать задачи, которые ранее требовали значительных усилий<a href="https://habr.com/ru/articles/908168/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/articles/908168/</a><a href="https://zhub.link/tags/clip" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#clip</a> <a href="https://zhub.link/tags/SigLIP" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#SigLIP</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%B7%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#компьютерное_зрение</a> <a href="https://zhub.link/tags/computervision" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#computervision</a> <a href="https://zhub.link/tags/ml" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#ml</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#машинное</a>+обучение <a href="https://zhub.link/tags/%D1%81%D0%BE%D0%B1%D0%B5%D1%81%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B2%D0%BE%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%81%D1%8B" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#собеседование_вопросы</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%81%D0%BE%D0%B1%D0%B5%D1%81%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B2_it" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#собеседование_в_it</a> <a href="https://zhub.link/tags/comfyui" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#comfyui</a>

HabrРаспознавание орхоно-енисейских рунических надписей методами машинного обученияОрхоно-енисейские руны — это древнейшая система письма тюркских народов, использовавшаяся с VI по X век на территории Центральной Азии (включая современную Монголию, южную Сибирь и часть Казахстана). Это были надгробные и памятные тексты, выбитые на камне. Они отражают политические, военные и культурные события тюркских племён. Их расшифровка началась во второй половине XIX века и остаётся предметом научных исследований и дискуссий. Исследование символов рунической письменности актуально, так как может помочь в понимании истории и культуры народов этой местности. Интерпретация енисейских надписей с памятников – очень сложная задача. Каменная поверхность разрушена временем, из-за чего символы могут быть плохо различимы. Многие памятники находятся в удаленных, диких местах, где долгий процесс исследования слишком трудозатратен. По этой причине надписи с памятников переносятся на бумажные или цифровые носители для последующей расшифровки. Как отмечал Кормушин И. В. – профессор филологии, тюрколог и алтаевед, перед чтением надписей, необходимо идентифицировать ее символы отдельным этапом. Эта ручная обработка надписей с памятников осложнена не только деформацией самих памятников, но и отсутствием строгой определенности с принадлежностью символов к тому или иному алфавиту. Достаточно распространенной оказалась проблема неточного определения состава рунических символов во многих изданиях XX века. Эти неточности приводят к ошибкам чтения и перевода древних текстов. Поэтому целесообразно автоматизировать этот процесс для повышения точности и скорости определения символов.<a href="https://habr.com/ru/articles/907950/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/articles/907950/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%B7%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#компьютерное_зрение</a> <a href="https://zhub.link/tags/yolo" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#yolo</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%81%D0%B2%D0%B5%D1%80%D1%82%D0%BE%D1%87%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#сверточные_нейросети</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%84%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#классификация_изображений</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#машинное_обучение</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B4%D0%B5%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D0%BE%D0%B1%D1%8A%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%BE%D0%B2" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#детекция_объектов</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D1%83%D0%BD%D1%8B" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#руны</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B4%D1%80%D0%B5%D0%B2%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%86%D0%B8%D0%B2%D0%B8%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#древние_цивилизации</a>

HabrЯн Лекун, создатель LeNet, формата DjVu и адвокат опенсорсаЯн Лекун, один из крёстных отцов современного ИИ, в своём твиттере резко критикует корпоративных исследователей ИИ, которые ведут проприетарные разработки и занимаются «нагнетанием страха». Среди этих людей называются Сэм Альтман (OpenAI), Демис Хассабис (Google DeepMind) и Дарио Амодеи (Anthropic) Ян Лекун (Yann LeCun) — французский и американский учёный в области машинного обучения и компьютерного зрения. Известен как автор легендарной системы LeNet (1989 г.), где одним из первых начал применять методы биологических нейронных сетей для оптического распознавания символов (OCR). Сейчас занимает должность вице-президента и ведущего исследователя ИИ в корпорации Meta (руководит разработкой опенсорсной языковой модели LLaMA , в том числе). При этом остаётся ярым приверженцем опенсорса, свободной науки и научно-технического прогресса человечества.<a href="https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/903640/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/903640/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D0%AF%D0%BD_%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%83%D0%BD" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#Ян_Лекун</a> <a href="https://zhub.link/tags/LeNet" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#LeNet</a> <a href="https://zhub.link/tags/DjVu" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#DjVu</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%B7%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#компьютерное_зрение</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%B7%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#машинное_зрение</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%81%D0%B8%D0%BC%D0%B2%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B2" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#распознавание_символов</a> <a href="https://zhub.link/tags/OCR" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#OCR</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%81%D0%B2%D1%91%D1%80%D1%82%D0%BE%D1%87%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#свёрточные_нейросети</a> <a href="https://zhub.link/tags/CNN" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#CNN</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%82%D0%B5%D1%81%D1%82_%D0%A2%D1%8C%D1%8E%D1%80%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#тест_Тьюринга</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%83%D1%81%D0%BB%D0%BE%D0%B2%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%81%D0%BB%D1%83%D1%87%D0%B0%D0%B9%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%8F" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#условные_случайные_поля</a> <a href="https://zhub.link/tags/CRF" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#CRF</a> <a href="https://zhub.link/tags/GTN" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#GTN</a> <a href="https://zhub.link/tags/Lush" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#Lush</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B2%D0%B5%D0%B9%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D1%82%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#вейвлетпреобразование</a> <a href="https://zhub.link/tags/DWT" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#DWT</a> <a href="https://zhub.link/tags/JPEG2000" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#JPEG2000</a> <a href="https://zhub.link/tags/PDF" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#PDF</a> <a href="https://zhub.link/tags/LLaMA" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#LLaMA</a> <a href="https://zhub.link/tags/LLM" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#LLM</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#нейросети</a> <a href="https://zhub.link/tags/DeepSeek" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#DeepSeek</a> <a href="https://zhub.link/tags/ruvds_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#ruvds_статьи</a>

HabrЯндекс vs Сбер: где быстрее поймешь смысл фразы «держись брат»? Глазами ML-разработчикаК сожалению или счастью, был я и там, и там:‑) Поэтому ловите внутрянку, как на самом деле выглядит работа линейного ML‑щика/Дата саентиста. Стоит ли оно того, что происходит внутри и почему я все‑таки ушел из обеих компаний. (кормили прост невкусно) Еще студентом я стремился в бигтех: именно там самые сильные специалисты, лучшие условия труда и перспективы. Ну, по большей части так и было — ничего не умеющего доходягу там редко встретишь (хотя в одной из двух этих компаний раз на раз проскакивает — не будем показывать пальцем🤫).<a href="https://habr.com/ru/articles/906692/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/articles/906692/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%B7%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#компьютерное_зрение</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%8F%D0%BD%D0%B4%D0%B5%D0%BA%D1%81" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#яндекс</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%81%D0%B1%D0%B5%D1%80" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#сбер</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#машинное_обучение</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#нейрон</a>

HabrКак сохранить здоровье при умственной работе за компьютером и не толькоСейчас компьютер - неотъемлемая часть жизни. Многие люди проводят по много часов за компьютером, смартфоном и др. в день. Поэтому встает вопрос: как поддержать здоровье при таком образе жизни? В данной статье я делюсь своим подходом к этому вопросу, также приводятся общие рекомендации по здоровью из разных источников.<a href="https://habr.com/ru/articles/902948/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/articles/902948/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D0%B7%D0%B4%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B2%D1%8C%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#здоровье</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B7%D0%B4%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B2%D1%8C%D0%B5_%D0%B8_%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#здоровье_и_компьютер</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B7%D0%B4%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B9_%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B7_%D0%B6%D0%B8%D0%B7%D0%BD%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#здоровый_образ_жизни</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B7%D0%B4%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B2%D1%8C%D0%B5_%D0%BC%D0%BE%D0%B7%D0%B3%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#здоровье_мозга</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%B0_%D0%B2_it" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#работа_в_it</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%B0%D0%B9_%D0%BD%D0%B0%D0%B4_%D1%81%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D0%B9" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#работай_над_собой</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#работа</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D1%8B" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#компьютеры</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%B7%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#компьютерное_зрение</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#компьютер</a>

HabrКак мы коня в пальто одевали. Neural Image Editing: Часть 1 — от инпейнтинга до DDIM InversionЧто делать, если хочешь отредактировать картинку? На фотошоп не хватает знаний, времени или сил. Inpaint-модели подводят. Конструкторы вроде ComfyUI требуют столько всего, что проще уж фотошопу научиться. Как было бы здорово показать картинку нейросети и написать: «Пожалуйста, смени юбку на джинсы. И сзади ещё одну клумбу добавь… И погода пусть солнечной будет!» Увы, как бы ни ломали голову исследователи, задача произвольного нейросетевого редактирования изображений на сегодняшний день в целом не решена. Но пройден нелёгкий путь, и есть заметные достижения, о которых нельзя не рассказать. Мастера фотошопа, оцените!<a href="https://habr.com/ru/companies/sberdevices/articles/903122/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/companies/sberdevices/articles/903122/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D0%B0%D1%83%D1%87%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#научные_статьи</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D0%B0%D1%83%D1%87%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#научные_исследования</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#редактирование_изображений</a> <a href="https://zhub.link/tags/image_editing" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#image_editing</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%B1%D0%BE%D1%80_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#разбор_статьи</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%B7%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#компьютерное_зрение</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#генеративные_модели</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B4%D0%B8%D1%84%D1%84%D1%83%D0%B7%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#диффузионные_модели</a>

HabrПрототип для металлографа: анализ включений на Python с OpenCV и PyQtВ профессии инженера-металловеда мне ежедневно приходится анализировать микроструктуру материалов и неметаллические включения. До недавнего времени я, как и многие, делал это вручную: окуляр микроскопа, шкалы, подсчёты, Excel. Утомительно и долго. На фоне постоянного потока образцов нагрузка на глаза и внимание становится ощутимой. Коммерческие программы для металловедов решают эту проблему... почти. Они избыточны, дороги, и процентов на 90 включают функции, которыми обычный инженер не пользуется. Хотелось чего-то проще, точнее и, желательно, бесплатного. Так родился мой проект SenseOptics KANV.<a href="https://habr.com/ru/articles/900454/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/articles/900454/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D0%B0%D0%B2%D1%82%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#автоматизация</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%B7%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#компьютерное_зрение</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B0_%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#обработка_изображений</a> <a href="https://zhub.link/tags/opencv" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#opencv</a> <a href="https://zhub.link/tags/pyqt" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#pyqt</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%B0%D0%BB%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%84%D0%B8%D1%8F" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#металлография</a> <a href="https://zhub.link/tags/python" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#python</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D0%B0%D1%83%D1%87%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D1%81%D0%BE%D1%84%D1%82" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#научный_софт</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%BD%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%80%D0%B0%D0%B7%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#инженерные_разработки</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#распознование_изображений</a>

HabrВедущий разработчик ChatGPT и его новый проект — Безопасный СверхинтеллектМногие знают об Илье Суцкевере только то, что он выдающийся учёный и программист, родился в СССР, соосновал OpenAI и входит в число тех, кто в 2023 году изгнал из компании менеджера Сэма Альтмана. А когда того вернули, Суцкевер уволился по собственному желанию в новый стартап Safe Superintelligence («Безопасный Сверхинтеллект»). Илья Суцкевер действительно организовал OpenAI вместе с Маском, Брокманом, Альтманом и другими единомышленниками, причём был главным техническим гением в компании. Ведущий учёный OpenAI сыграл ключевую роль в разработке ChatGPT и других продуктов. Сейчас Илье всего 38 лет — совсем немного для звезды мировой величины.<a href="https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/892646/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/892646/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D0%98%D0%BB%D1%8C%D1%8F_%D0%A1%D1%83%D1%86%D0%BA%D0%B5%D0%B2%D0%B5%D1%80" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#Илья_Суцкевер</a> <a href="https://zhub.link/tags/Ilya_Sutskever" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#Ilya_Sutskever</a> <a href="https://zhub.link/tags/OpenAI" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#OpenAI</a> <a href="https://zhub.link/tags/10x_engineer" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#10x_engineer</a> <a href="https://zhub.link/tags/AlexNet" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#AlexNet</a> <a href="https://zhub.link/tags/Safe_Superintelligence" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#Safe_Superintelligence</a> <a href="https://zhub.link/tags/ImageNet" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#ImageNet</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D0%B5%D0%BE%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BD%D0%B8%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BD" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#неокогнитрон</a> <a href="https://zhub.link/tags/GPU" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#GPU</a> <a href="https://zhub.link/tags/GPGPU" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#GPGPU</a> <a href="https://zhub.link/tags/CUDA" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#CUDA</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%B7%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#компьютерное_зрение</a> <a href="https://zhub.link/tags/LeNet" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#LeNet</a> <a href="https://zhub.link/tags/Nvidia_GTX" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#Nvidia_GTX</a> 580 <a href="https://zhub.link/tags/DNNResearch" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#DNNResearch</a> <a href="https://zhub.link/tags/Google_Brain" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#Google_Brain</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%90%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%81_%D0%9A%D1%80%D0%B8%D0%B6%D0%B5%D0%B2%D1%81%D0%BA%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#Алекс_Крижевски</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%94%D0%B6%D0%B5%D1%84%D1%84%D1%80%D0%B8_%D0%A5%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%BE%D0%BD" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#Джеффри_Хинтон</a> <a href="https://zhub.link/tags/Seq2seq" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#Seq2seq</a> <a href="https://zhub.link/tags/TensorFlow" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#TensorFlow</a> <a href="https://zhub.link/tags/AlphaGo" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#AlphaGo</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%A2%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%88_%D0%9C%D0%B8%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B2" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#Томаш_Миколов</a> <a href="https://zhub.link/tags/Word2vec" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#Word2vec</a> <a href="https://zhub.link/tags/fewshot_learning" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#fewshot_learning</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%B0_%D0%91%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D1%86%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#машина_Больцмана</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%81%D0%B2%D0%B5%D1%80%D1%85%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#сверхинтеллект</a> <a href="https://zhub.link/tags/GPT" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#GPT</a> <a href="https://zhub.link/tags/ChatGPT" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#ChatGPT</a> <a href="https://zhub.link/tags/ruvds_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#ruvds_статьи</a>

HabrЧасть 3. Робот Вертер в медицинеЧасто бывает так, что делаешь ставку на одно, а получаешь неожиданные результаты в другом направлении. Мы постоянно делаем тесты гипотез и робот Вертер – это лишь один из наших больших гипотез-экспериментов. Окажется ли данный эксперимент удачным и как будут развиваться события, узнаем вместе с вами немногим позже. По просьбе читателя нашей предыдущей статьи, в этот раз добавим вводные данные о методиках реабилитации, а если говорить правильнее, то “абилитации”. Реабилитация направлена на восстановление утраченных физических, психических или социальных функций человека, тогда как абилитация ориентирована на развитие новых способностей, обучение навыкам и социальную адаптацию, особенно у лиц с ограниченными возможностями. Простой робот-абилитолог может помочь освоить протез, предлагая пошаговые инструкции, демонстрируя правильные движения, корректируя действия через обратную связь (например, голосовые подсказки или визуальные сигналы), а также мотивируя пользователя через поощрения и адаптивные тренировки, чтобы сделать процесс обучения интуитивным, безопасным и психологически комфортным. Робот-абилитолог может предложить постоянную доступность (работает 24/7 без усталости), точную повторяемость движений для тренировки, мгновенную обратную связь в реальном времени, персонализированные программы на основе данных о прогрессе, а также снижение нагрузки на медиков, позволяя им сосредоточиться на сложных случаях. Однако он не заменяет специалиста, а дополняет его, обеспечивая системность, безопасность и психологический комфорт за счет отсутствия субъективных оценок.<a href="https://habr.com/ru/articles/896880/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/articles/896880/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BE%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D1%81%D0%B2%D0%BE%D0%B8%D0%BC%D0%B8_%D1%80%D1%83%D0%BA%D0%B0%D0%BC%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#робототехника_своими_руками</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BE%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#робототехника</a> <a href="https://zhub.link/tags/ros" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#ros</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%B7%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#компьютерное_зрение</a> <a href="https://zhub.link/tags/iot" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#iot</a> <a href="https://zhub.link/tags/diy%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%8B" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#diyпроекты</a> <a href="https://zhub.link/tags/diy_%D0%B8%D0%BB%D0%B8_%D1%81%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B0%D0%B9_%D1%81%D0%B0%D0%BC" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#diy_или_сделай_сам</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BC%D0%BE%D0%B1%D0%B8%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D1%80%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D1%82" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#мобильный_робот</a> <a href="https://zhub.link/tags/ai" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#ai</a> <a href="https://zhub.link/tags/3d%D0%BF%D0%B5%D1%87%D0%B0%D1%82%D1%8C" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#3dпечать</a>

HabrДелаем раскраску из ваших фотоПривет. Хотел подарить племянникам раскраски, но обычные уже не идут, хочется, чтобы раскраска была одновременно и с персонажами игры и мультиков и всего-всего. Нужно делать свои, нашел пару сервисов, которые делают эскизы из фото, но они либо клеят вотермарки на результат, либо делают не то, что нужно мне, поэтому засел за созданием своего решения. Создать раскраску<a href="https://habr.com/ru/articles/893132/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/articles/893132/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D0%B5%D0%B9%D1%81" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#кейс</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B5%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#решения</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%B7%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#компьютерное_зрение</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#изображения</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#практика_программирования</a>

HabrТехнологии распознавания паспорта – 10 лет. Хабрология от Smart EnginesДесять лет назад, 17 марта 2015 года, мы опубликовали свой самый первый хабр . Тогда мы впервые представили городу и миру нашу технологию распознавания паспорта на мобильнике. Публика в комментах разделилась на два лагеря: одни сомневались в пользе решения, другие критиковали за недостаток возможностей и предлагали идеи по улучшению. Теперь, с высоты уже немалого времени докладываем: 1) идея себя оправдала и даже превзошла самые смелые ожидания; 2) работа по совершенствованию технологии была проделана; 3) работы было и будет очень много. Собрали для вас хайлайты этой увлекательной и яркой истории. Как это было?<a href="https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/892420/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/892420/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#ии</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BE%D0%B2" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#распознавание_образов</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#распознавание_изображений</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%81%D1%82%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#распознавание_текста</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BF%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D1%80%D1%82%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#распознавание_паспорта</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B4%D0%BE%D0%BA%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#документы</a> <a href="https://zhub.link/tags/ocr" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#ocr</a> <a href="https://zhub.link/tags/ocr%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#ocrтехнологии</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%B7%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#компьютерное_зрение</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#программирование</a>

HabrБез операторов и водолазов: как дронопорты и подводные роботы меняют промышленностьЗнаете, что общего между тепловизионными камерами, взрывозащищёнными дронами и 90-метровыми колоннами? Или как в промышленной компании из трёх дронов вырос целый парк из более чем 20 машин, а мониторинг трубопроводов перестал зависеть от человеческого фактора? В статье рассказываю — как ИИ с точностью 80% ищет утечки, дронопорты летают без операторов, а подводные роботы заменяют водолазов. Но обо всём по порядку.<a href="https://habr.com/ru/companies/sibur_official/articles/892264/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/companies/sibur_official/articles/892264/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D1%81%D0%B8%D0%B1%D1%83%D1%80_%D1%86%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B9" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#сибур_цифровой</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B4%D1%80%D0%BE%D0%BD%D1%8B" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#дроны</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B1%D0%B5%D1%81%D0%BF%D0%B8%D0%BB%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#беспилотники</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B1%D0%BF%D0%BB%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#бпла</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%B7%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#компьютерное_зрение</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#ии</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BC%D0%BE%D0%BD%D0%B8%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%BD%D0%B3" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#мониторинг</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B1%D0%B5%D0%B7%D0%BE%D0%BF%D0%B0%D1%81%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#безопасность</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B0%D0%B2%D1%82%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#автоматизация</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%BC%D1%8B%D1%88%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%B0%D0%B2%D1%82%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#промышленная_автоматизация</a>

HabrКамеры трясутся, шум зашкаливает, а сравнивать нужно: как справляются алгоритмы?Каждый день миллионы изображений, видео и аудиофайлов загружаются в интернет. Мы смотрим фильмы, слушаем музыку, листаем соцсети, даже не задумываясь о том, какие алгоритмы стоят за тем, чтобы контент отображался корректно и не повторялся. Но что, если вам нужно сравнивать медиаконтент автоматически? Как понять, одинаковые ли две фотографии, если одна немного темнее? Как сравнить два видео, если они сняты под разными углами? А что делать, если вам нужно найти дубликат аудиофайла, но на одной записи есть шум? Если эти вопросы вам интересны – добро пожаловать в мир сравнения медиаконтента! Сегодня мы разберем, какие бывают методы, их плюсы и минусы, а главное – расскажем о наших экспериментах, где мы проверили, какие алгоритмы лучше справляются с реальными проблемами.<a href="https://habr.com/ru/articles/891802/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/articles/891802/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%B7%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#компьютерное_зрение</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#машинное_обучение</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%81%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#сравнение_изображений</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%81%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B0%D1%83%D0%B4%D0%B8%D0%BE" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#сравнение_аудио</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%81%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#сравнение_видео</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#нейросети</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE%D0%BD%D0%B0%D0%B1%D0%BB%D1%8E%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#видеонаблюдение</a>

HabrVirtual Ads или как прорекламировать Adidas в CS:GOВсем привет, меня зовут Евгений Мунин. Я Senior ML Engineer в Ad Tech в платформе ставок для рекламы и автор ТГ канала ML Advertising . В данной статье мы поговорим об одном из способов повышения узнаваемости брендов в спорте, а точнее виртуальной рекламе. Разберем размещение рекламных баннеров на видео и напишем пример на Python и OpenCV, где разместим логотип Adidas с использованием алгоритма детектирования ключевых точек SIFT и гомографии для искажения баннера под перспективу.<a href="https://habr.com/ru/articles/889386/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/articles/889386/</a><a href="https://zhub.link/tags/computer_vision" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#computer_vision</a> <a href="https://zhub.link/tags/keypoint_detectors" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#keypoint_detectors</a> <a href="https://zhub.link/tags/opencv" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#opencv</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%B7%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#компьютерное_зрение</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B5%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%BC%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#рекламные_технологии</a> <a href="https://zhub.link/tags/ai" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#ai</a> <a href="https://zhub.link/tags/computervision" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#computervision</a>

HabrКак ошибается ИИ, если за ним плохо следятИИ – это очень здорово и удобно. Он уже спасает жизни, штрафует за преступления, помогает делать весёлые картинки и видеоролики (посмотрите только на рекламу Сбера к 8 марта). Однако, за искусственным интеллектом нужен глаз да глаз, потому что он иногда выдаёт такие штуки, что становится стыдно или страшно. Предлагаю рассмотреть несколько примеров – про оштрафованного адвоката, запутанного Евгения Онегина, про робота, склоняющего пациента к роскомнадзору, сексизм при отборе кандидатов на работу и другие. А в комментарии присылайте самые яркие и бредовые случаи – чтобы мы собрали полный список.<a href="https://habr.com/ru/articles/889318/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/articles/889318/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#искусственный_интеллект</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BE%D1%88%D0%B8%D0%B1%D0%BA%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#ошибки</a> <a href="https://zhub.link/tags/AI" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#AI</a> <a href="https://zhub.link/tags/chatgpt" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#chatgpt</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%B7%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#компьютерное_зрение</a>

HabrОт каскадных моделей до картинок в 4к: как эволюционировали диффузионкиНа дворе 2025 год. Генерацией картинок и видео в интернете больше никого не удивишь. Генеративный контент повсюду, а его качество настолько высоко, что бывает трудно отличить синтетическую картинку от реальной. Прогресс не стоит на месте, но какой ценой? Мир сильно усложнился со времён выхода первых моделей Stable Diffusion, подробные рассказы о которых описывали главную и до недавнего времени единственную доступную широкому кругу пользователей качественную открытую модель. В прошлом году мы с коллегами рассказывали про то, как мы открывали и улучшали технологию YandexART. В этом посте мы хотели бы рассказать о том, что нового произошло в мире диффузионных моделей за последние два года. Ниже мы обсудим борьбу каскадной и латентной парадигм, дилемму между свёрточными моделями и трансформерами, новые формулировки диффузии и дистилляцию как метод решения основной проблемы диффузионных моделей — низкой скорости генерации.<a href="https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/886466/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/886466/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#генеративные_модели</a> <a href="https://zhub.link/tags/machine_learning" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#machine_learning</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#машинное_обучение</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%B7%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#компьютерное_зрение</a> <a href="https://zhub.link/tags/computer_vision" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#computer_vision</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B4%D0%B8%D1%84%D1%84%D1%83%D0%B7%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#диффузионные_модели</a> <a href="https://zhub.link/tags/diffusion_models" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#diffusion_models</a> <a href="https://zhub.link/tags/stable_diffusion" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#stable_diffusion</a> <a href="https://zhub.link/tags/flux" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#flux</a>

HabrЗачем мы разбрасывали мусор в офисах, или как мы сделали систему для управления гибкими пространствамиПривет, Хабр! Меня зовут Вадим, я работаю техническим директором молодой ИТ-компании BPA. Эта статья — о том, как мы с командой создавали систему автоматического распознавания мусора в офисах и коворкингах. В процессе реализации мы встретились с кучей технических трудностей, от отсутствия готовых датасетов до тонкой настройки нейронных сетей под наши задачи. Ну и, конечно, пришлось пару дней разбрасывать мусор в офисах. Но обо всем по порядку.<a href="https://habr.com/ru/articles/887422/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/articles/887422/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%B7%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#компьютерное_зрение</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D0%B7%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#разработка</a>

HabrСвёрточные нейронные сети: от основ до современных технологийИсследуем свёрточные нейронные сети (CNN): полный гид От основ нейронных сетей до кода: узнайте, как CNN обрабатывают изображения. Включает: Основы: нейроны, слои, обучение. Компоненты CNN: свёртка, пулинг, полносвязные слои. Архитектуры: LeNet, AlexNet, VGG, GoogleNet, ResNet. Практический пример на TensorFlow. Сравнение с Vision Transformers. Идеально для новичков и экспертов<a href="https://habr.com/ru/articles/887268/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/articles/887268/</a><a href="https://zhub.link/tags/cnn" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#cnn</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BF%D1%83%D0%BB%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B3" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#пуллинг</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%84%D0%B8%D0%BB%D1%8C%D1%82%D1%80%D1%8B" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#фильтры</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B3%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%BE%D0%BA%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#глубокое_обучение</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#машинное_обучение</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%B7%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#компьютерное_зрение</a> <a href="https://zhub.link/tags/python" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#python</a> <a href="https://zhub.link/tags/python3" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#python3</a> <a href="https://zhub.link/tags/tensorflow" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#tensorflow</a>

HabrНейросеть против ДТП: как мы разработали искусственный интеллект, чтобы обезопасить поездки в автобусеУже несколько лет человечество активно внедряет автоматизированные системы с участием нейросетей в свою повседневность. Вопреки расхожему мнению, не только компании извлекают из этого выгоду, но и обычные люди. И речь не только о коммерческой выгоде — такие системы могут спасать жизни. Система, о которой мы сегодня расскажем, преследует цель сделать жизнь людей безопаснее и удобнее. Сколько времени человек проводит в общественном транспорте? Какие нарушения совершают водители? Можно ли повысить безопасность поездок за счет нейросетей? Ответы — в этом материале.<a href="https://habr.com/ru/articles/886780/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/articles/886780/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D0%98%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#Искусственный_интеллект</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#нейросети</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D1%82%D0%B2%D1%80%D0%B0%D1%89%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%94%D0%A2%D0%9F" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#предотвращение_ДТП</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B4%D1%82%D0%BF_%D0%B2_%D0%BC%D0%BE%D1%81%D0%BA%D0%B2%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#дтп_в_москве</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BC%D0%BE%D0%BD%D0%B8%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%BD%D0%B3_%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D0%B8%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%B9" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#мониторинг_водителей</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%B7%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#компьютерное_зрение</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#машинное_обучение</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%81%D0%B1%D0%BE%D1%80_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#сбор_данных</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%81%D0%BD%D0%B8%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BD%D0%B0%D1%80%D1%83%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#снижение_нарушений</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B1%D0%B5%D0%B7%D0%BE%D0%BF%D0%B0%D1%81%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%B2_%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D1%81%D0%BF%D0%BE%D1%80%D1%82%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#безопасность_в_транспорте</a>

HabrУправляем компьютером жестами: создаем систему бесконтактного взаимодействия с ПКВ основе проекта лежит компьютерное зрение и машинное обучение. Система использует веб-камеру для захвата изображения рук пользователя в реальном времени. Затем специально обученная нейронная сеть распознает конкретные жесты и преобразует их в команды управления компьютером. Проект полностью открыт и доступен на GitHub. Установка достаточно простая — нужен только Python 3 и несколько библиотек, которые устанавливаются через pip. Вся настройка сводится к выполнению пары команд в терминале.<a href="https://habr.com/ru/articles/884854/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/articles/884854/</a><a href="https://zhub.link/tags/python" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#python</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B6%D0%B5%D1%81%D1%82%D1%8B" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#жесты</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#нейросети</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%B7%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#компьютерное_зрение</a> <a href="https://zhub.link/tags/computer_vision" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#computer_vision</a> <a href="https://zhub.link/tags/user_interfaces" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#user_interfaces</a>

Recent searches

Search options

Administered by:

Server stats:

#компьютерное_зрение